Data Engineer (mid/senior)

Riguardo a U-Hopper:

U-Hopper è una tech company che unisce creatività, innovazione ed efficacia, sviluppando soluzioni digitali all'avanguardia in vari settori tra cui retail, sanità, manifatturiero, logistica, fintech, sport e marketing digitale. Sulla base della consolidato riconoscimento del mercato nei settori dell’integrazione dati e dello sviluppo applicativo stiamo perseguendo una decisa espansione nel campo dei Big Data, Analytics e Intelligenza Artificiale, e ci poniamo come un partner strategico ideale per le aziende che vogliono adottare strategie data-driven e implementare l'AI nel proprio business.

Il nostro team comprende developer, designer e data scientist che lavorano con passione e competenza per valorizzare i dati dei nostri clienti, rendendoli integrati, fruibili e significativi grazie all'uso di piattaforme di data integration, tecnologie predittive e soluzioni AI avanzate.

Utilizziamo metodologie agili per garantire flessibilità, rapidità ed eccellenza nel delivery dei nostri progetti. Le nostre partnership strategiche con leader di mercato come Databricks e Salesforce, insieme al forte legame che manteniamo con il mondo della ricerca a livello nazionale ed europeo ci permettono di offrire soluzioni personalizzate e innovative. In parallelo, abbiamo sviluppato un portfolio di prodotti proprietari SaaS, che offriamo ai nostri clienti su specifiche nicchie verticali.

Il nostro team, composto da 45 professionisti altamente qualificati, è la nostra risorsa più preziosa. Ci impegniamo a fornire un ambiente di lavoro stimolante e gratificante attraverso un piano di welfare all’avanguardia, certificazione della qualità ISO 9001, formazione continua e obbligatoria, politiche di flessibilità, ambienti di lavoro curati e dispositivi tecnologici di ultima generazione.

Panoramica del Ruolo:

Come Data Engineer presso U-Hopper, sarai responsabile della costruzione, gestione e ottimizzazione delle pipelines e delle infrastrutture di dati su cui si basano i nostri progetti di machine learning e analytics. Lavorerai a stretto contatto con data scientist, software engineer e altri stakeholder per garantire la qualità e la disponibilità dei dati necessari alle nostre soluzioni innovative basate su metodi e modelli di AI.

Luogo: Trento / Modalità ibrida - da concordare in base alle necessità aziendali
Tipo di contratto: full-time (40h)

Competenze richieste

Competenze tecniche

Linguaggi di Programmazione: Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di soluzioni di ingegneria dei dati.
Infrastruttura Dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture di dati complesse, inclusi data warehouse, data lake e soluzioni ETL.
Database: Conoscenza approfondita di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) e non relazionali (es. MongoDB, Redis).
Pipeline di Dati: Competenza nella progettazione, implementazione e orchestrazione di pipeline di dati, utilizzando strumenti come Apache Airflow.
API e Modelli di Dati: Esperienza nel design e implementazione di API e nella definizione dei modelli di dati corrispondenti.
Sistemi a Coda: Familiarità con sistemi a coda (es. MQTT, RabbitMQ, AWS SQS) per la gestione dei flussi di dati.
Cloud Computing: Competenza nell'uso di servizi cloud (AWS, GCP, Azure) per la gestione e l'elaborazione dei dati.
Linguistica: Ottima padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.

Sono apprezzate

Big Data: Esperienza con strumenti e tecnologie Big Data come Spark.
Automazione e DevOps: Conoscenza di strumenti di automazione e CI/CD come Jenkins, GitLab CI, Ansible.
Data Governance: Comprensione dei principi di data governance, sicurezza dei dati e conformità alle normative (es. GDPR).
Progetti Open Source: Partecipazione attiva a progetti open source nel campo dei dati.

Competenze non tecniche

Problem Solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, pensiero critico e capacità di prendere decisioni rapide basate su dati disponibili.
Continuous Improvement: Impegno nel restare aggiornato sulle ultime tecnologie, strumenti e best practices in ambito data engineering, AI e ML.
Agile e Scrum: Familiarità con metodologie agili di sviluppo software, capacità di lavorare in sprint, pianificare meeting e collaborare con il team di sviluppo.
Gestione Progetti: Capacità di gestire progetti AI e ML nelle sue diverse fasi,, incluso il brainstorming, la progettazione, l'implementazione, la validazione e la manutenzione.
Comunicazione Efficace: Capacità di comunicare chiaramente e efficacemente sia con i membri del team tecnico sia con quelli non tecnici.
Collaborazione di Squadra: Abilità nel lavorare efficacemente all'interno di un team, promuovere un ambiente collaborativo e supportare lo sviluppo professionale dei colleghi.
Gestione del Tempo e delle Priorità: Competenze nella gestione del proprio tempo e delle priorità di lavoro, incluse la capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente.

Perché Unirsi a Noi?

Essere parte di un'azienda leader nell'innovazione AI e Big Data.
Lavorare in un ambiente collaborativo che favorisce la crescita e l'apprendimento.
Opportunità di lavorare su progetti diversi, contribuendo in modo significativo all’adozione di soluzioni di AI da parte di diverse industrie.

Cosa offriamo:

Benefici
- Piano di Welfare Aziendale;
- Disponibilità di parcheggio gratuito;
- Postazione di lavoro con strumenti tecnologici di ultima generazione (Macbook Pro);
- Buono pasto;
Equilibrio Vita-Lavoro
- Orario di lavoro flessibile: Possibilità di lavorare con orari flessibili per meglio conciliare vita privata e professionale;
- Smart working: Opzioni di lavoro a distanza con modalità ibride;
Opportunità di Crescita e Sviluppo
- Possibilità di significativa crescita a livello professionale;
- Possibilità di lavorare con tecnologie che rappresentano lo stato dell’arte, e la libertà di testare nuovi strumenti, tecnologie e framework emergenti;
- Formazione e sviluppo professionale: Accesso a programmi di formazione continua, corsi di aggiornamento e sviluppo delle competenze (80 hr/anno);
Ambiente di Lavoro e Cultura Aziendale
- Sei una persona, non un numero;
- Ambiente di lavoro positivo: Cultura aziendale inclusiva, supportiva e collaborativa;

In U-Hopper siamo pionieri concreti: guardiamo avanti per costruire il futuro, oggi. Se sei un professionista tecnico con 2-5 anni di esperienza e desideri far parte di un'azienda che valorizza il talento e promuove l'innovazione, unisciti a noi e contribuisci al nostro viaggio verso l'eccellenza.

Se sei interessato a questa posizione, scrivici un'email includendo un CV e una lettera di presentazione e specificando nell'oggetto: 2024-Data-Engineer.